数据挖掘的常用方案有哪些|数据挖掘的四类方法|数据挖掘有哪些常用的方法?|数据挖掘七种常用的方法汇总
数据挖掘常用方案汇总，主要包括四大类方法和七种常见技术。四大类方法分别为预处理、分类、聚类和关联分析。预处理涉及数据清洗、降维、特征选择等；分类常用决策树、支持向量机等技术；聚类则应用K-Means、层次聚类等；关联分析主要通过Apriori算法实现。除此之外，数据挖掘常用的七种方法包括回归
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